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Generative Engine Optimization · Sachlich, kein Hype

Sichtbar in ChatGPT, Perplexity, Claude.
Nicht nur bei Google.

Immer mehr Recherchen starten in einem LLM, nicht in der Google-Suche. Wer dort nicht erwähnt wird, existiert für diese Nutzer schlicht nicht. Wir sorgen dafür, dass Ihre Inhalte zitierfähig werden.

Drei Säulen — sachlich aufgebaut

Schema.org als Maschinen-Sprache

JSON-LD direkt im Build, nicht über Plugin. Service mit Offer, FAQPage mit Q&A, Author mit sameAs-Identity. LLMs lesen das ohne Fließtext-Parsing — schneller, verlässlicher, zitierfähiger.

Mehr: Schema.org 2026

Zitationsfähiger Content

Klare Definitionen statt SEO-Fließtext. Q&A-Blöcke mit FAQPage-Markup. HowTo-Schemas für Anleitungen. Konkrete Zahlen statt Adjektive. So entsteht Text, den LLMs wörtlich übernehmen können.

Mehr: Wie LLMs Quellen auswählen

Entity-Konsistenz (NAP)

Name, Adresse, Telefon — überall identisch. Auf Website, Google Business, Branchenverzeichnissen, Bewertungsportalen. LLMs werten Konsistenz als das stärkste lokale Vertrauenssignal.

Mehr: NAP-Konsistenz für LLM-Vertrauen
So hängt das zusammen

Nicht klassischer Linkaufbau. Sondern Entity-Konsistenz.

LLMs erfassen Ihr Unternehmen als Entität — ein Knoten in einem Wissensgraphen, mit Adresse, Telefon, Bewertungen, Leistungen, Mitarbeitern. Wenn die Datenbasis konsistent ist, wird empfohlen. Wenn die Daten zwischen Quellen widersprechen, wird eine andere, sauberere Quelle bevorzugt — auch wenn Sie inhaltlich besser sind.

Klassisches SEO arbeitet auf Backlinks und Keyword-Optimierung. GEO arbeitet auf Entity-Pflege und Schema-Tiefe. Beides ergänzt sich — und beides wird in unserem Authority+-Tier systematisch umgesetzt.

Zwei Wege zur GEO-Sichtbarkeit

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Authority komplett (4 Fachartikel/Mo, Backlinks, Rich Snippets) plus GEO-Modul: Quartals-Sichtbarkeitstest in 4 LLMs, GEO-Schema-Pflege, NAP-Konsistenz-Audit, kombiniertes GSC + LLM-Reporting.

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Häufige Fragen

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