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Hardware für Ollama

Wie viel Rechner braucht Ihre eigene KI wirklich?

Die kurze Antwort: für die meisten Anwendungen im Mittelstand reichen 16 GB RAM und kein Grafikprozessor. Die lange Antwort steht unten, mit dem Rechenweg statt einer Faustregel.

Kosten und Angebot: KI selbst hosten. Die Entscheidung, ob Sie kaufen oder mieten: KI-Server kaufen oder mieten. Der Überblick für Entscheider: Hardware für lokale KI im Unternehmen.

webAION ist der Ein-Personen-Betrieb von Ronni Wordel in Lauenburg/Elbe (Kreis Herzogtum Lauenburg). Er richtet offene Sprachmodelle mit Ollama und Open WebUI auf einem Server in Deutschland oder auf Ihrer Hardware im Haus ein und betreut sie auf Wunsch im Abo. Die Zusammenarbeit läuft bundesweit per Telefon, Videocall und Fernzugriff, Termine vor Ort in der Region nach Absprache. Stand der Angaben auf dieser Seite: Oktober 2026.

Der Speicherbedarf hängt am Modell, nicht an Ollama

Faustformel für die übliche 4-Bit-Quantisierung: Parameter in Milliarden × 0,6 ergibt den Bedarf in Gigabyte, plus Reserve für Kontext und Betriebssystem. Danach sind die Werte unten gerechnet.

ModellklasseBeispieleRAMVRAM
3B

Kurze Texte zusammenfassen, einfache Klassifizierung. Merklich schwächer bei allem, was Schlussfolgern verlangt.

Qwen3 4B, Gemma 4 (klein)6 GBnicht nötig
7 bis 9BRegelfall

Der Bereich, in dem die meisten KMU-Anwendungen liegen: E-Mails vorformulieren, Dokumente durchsuchen, Angebote aus Stichpunkten.

Qwen3 8B, Qwen3.5 9B12 GB8 GB
14B

Spürbar besser bei mehrstufigen Aufgaben. Ohne Grafikkarte wird die Wartezeit unangenehm.

DeepSeek R1 14B, Qwen3 14B20 GB12 GB
24 bis 32B

Die Arbeitsklasse für deutsche Texte in Kundenqualität. Das Modell wiegt rund 14 bis 17 GB und passt auf eine Karte mit 24 GB Grafikspeicher. Ohne Grafikkarte nur mit viel Geduld.

Qwen3.5 27B, Mistral Small (24B)32 GB24 GB
70B

Nahe an den Cloud-Modellen. Auf eine 24-GB-Karte passt das Modell nicht vollständig, ohne Grafikkarte ist es praktisch nicht alltagstauglich.

Llama 3.3 70B48 GB48 GB (43 GB Gewichte)

VRAM ist der Speicher der Grafikkarte. Steht dort ein Wert, läuft das Modell damit deutlich schneller, nötig ist es erst ab der 14-B-Klasse. Modellnamen und Größen: Stand Oktober 2026, geprüft an der Ollama-Bibliothek. Die Namen sind Verfallsware, die Klassen bleiben gültig.

Mieten, kaufen oder ins Büro stellen

Drei Wege, die sich vor allem darin unterscheiden, wer die Verantwortung für den laufenden Betrieb trägt.

Der übliche Einstieg

VPS beim Anbieter

  • Minimum 8 GB RAM, 4 vCPU → 7-B-Modelle
  • Empfohlen 16 GB RAM, 8 vCPU
  • Kein Serverraum nötig; Standort des Tarifs vorher prüfen

ca. 10 bis 30 €/Monat

Ein bis zehn Nutzer, Texte und Dokumente. Für die allermeisten der richtige Start.

Daten verlassen das Haus nie

NAS oder Mini-PC im Büro

  • Minimum 16 GB RAM, moderner x86-Prozessor
  • Einmalige Anschaffung statt Monatsmiete
  • Wartung, Backup und Erreichbarkeit liegen bei Ihnen

einmalig, je nach Gerät

Wenn Daten das Netzwerk nicht verlassen dürfen und jemand im Haus die Technik betreut.

Wenn 27B, 70B oder viele Nutzer

Server mit Grafikkarte

  • Karte mit 24 GB Grafikspeicher für die 27B-Klasse, mit 48 GB und mehr für 70B
  • Antwortzeiten im Bereich der Cloud-Dienste
  • Auch als Miete verfügbar; Standort je Modell prüfen (Hetzner GEX45 und GEX63: Helsinki)

ca. 255 €/Monat inkl. USt. (Beispiel mit 24 GB)

Große Modelle, viele gleichzeitige Nutzer oder Aufgaben, bei denen Wartezeit stört.

Alle Beträge auf dieser Seite sind Marktpreise von Hostern (Stand Oktober 2026), keine Preise von webAION, und webAION erhält keine Provision. Prüfen Sie sie vor der Entscheidung beim Anbieter Ihrer Wahl, sie ändern sich: Mehrere Hoster haben ihre Preise 2026 angehoben. Ob Mieten oder Kaufen für Ihre Teamgröße günstiger ist, rechnetKI-Server kaufen oder mietenmit Beispielzahlen vor.

Was Sie beim Tempo erwarten dürfen

Ollama läuft auch ohne Grafikkarte, dann rechnet der Prozessor. Bei 7-B-Modellen bleibt das im Bereich weniger Sekunden pro Antwort und stört im Alltag nicht. Bei 70-B-Modellen wird daraus eine spürbare Wartezeit. Eine Grafikkarte beschleunigt die Ausgabe grob um den Faktor fünf bis zehn.

Das sind Größenordnungen, keine Messwerte für Ihre Hardware. Wie schnell es bei Ihnen wird, hängt an Prozessor, Speicherbandbreite, Modell und Kontextlänge. Wer eine belastbare Zahl braucht, misst sie auf der Zielmaschine, alles andere ist geraten.

Häufige Fragen zur Ollama-Hardware

Was der Betrieb im Monat kostet, steht auf der SeiteKI selbst hosten, ob Kaufen oder Mieten günstiger ist, im RatgeberKI-Server kaufen oder mieten. Dieselbe Rechnung gilt für LM Studio; wann welches Werkzeug passt, zeigt derVergleich LM Studio gegen Ollama.

Welche Größe passt zu Ihrem Fall?

Schreiben Sie kurz, welche Aufgaben die KI übernehmen soll und wie viele Leute damit arbeiten würden. Dann sagt der Inhaber Ihnen, welche Modellklasse reicht, und ob sich ein eigener Server überhaupt lohnt.

Und wenn der Inhaber ausfällt?

Bei einer Ein-Personen-Firma ist das die berechtigte Frage. Die ehrliche Antwort vorweg: Es gibt keine Vertretung, die einspringt. Deshalb kommen verbreitete Standard-Werkzeuge zum Einsatz, und die Vertragslaufzeiten sind klar geregelt.

Nichts davon ist Eigenbau

Astro, n8n, Docker, Postgres. Alles quelloffen und weit verbreitet. Jede Webagentur und jeder freie Entwickler kann das übernehmen, ohne sich in ein Sondersystem einzuarbeiten.

Sie sitzen nie fest

Mietverträge laufen nach 24 Monaten Mindestlaufzeit monatlich weiter und sind monatlich kündbar. Kein automatisch verlängerter Jahresvertrag, aus dem Sie nicht rauskommen.

Was Sie im Gegenzug bekommen: Sie sprechen mit der Person, die auch baut. Keine Weitergabe an ein Junior-Team, keine Rückfrage-Schleife über einen Projektleiter.