Kann ich beides parallel nutzen?

Ja, und genau das empfehlen wir häufig. LM Studio auf dem Arbeitsplatz zum Ausprobieren verschiedener Modelle, Ollama auf dem Server für den Betrieb. Beide laden dieselben Modelle im GGUF-Format, die Erkenntnisse aus dem Test lassen sich also direkt übernehmen.

Welche Hardware brauche ich dafür?

Das hängt vom Modell ab, nicht vom Programm. Entscheidend ist der Grafikspeicher: Ein Modell der 8B-Klasse läuft auf einer Karte mit 8 GB, für deutschen Schriftverkehr in guter Qualität sollten es 24 GB und ein Modell der 27B-Klasse sein. Die gerechnete Aufstellung steht auf der Seite Ollama-Hardware.

Ist das dann DSGVO-konform?

Beide Programme verarbeiten die Eingaben lokal, es verlässt also nichts das Gerät oder den Server. Das löst die Frage der Übermittlung an Dritte, ersetzt aber weder ein Verarbeitungsverzeichnis noch die Prüfung durch Ihre Rechtsberatung. Das ist ein Hinweis, keine Rechtsberatung.

Was kostet die Einrichtung, wenn wir das nicht selbst machen wollen?

Die Preise stehen offen auf der Seite On-Premise-KI: Check der Voraussetzungen, Einrichtung auf eigener Hardware oder auf einem deutschen Server, optional laufender Betrieb. Endpreise, keine Umsatzsteuer, weil Kleinunternehmer nach Paragraf 19.

Lokale KI

Ollama vs LM Studio

Beide lassen Sprachmodelle auf eigener Hardware laufen. Der Unterschied zeigt sich nicht am Schreibtisch, sondern sobald mehrere Menschen damit arbeiten sollen.

Belegt

5★EU-DSGVOEU-HostingPreise offen

Eigener Code statt Baukasten, gebaut mit Astro, React, TypeScript, Claude, n8n. Zur Technik

Die kurze Antwort

LM Studio ist die bessere Wahl zum Ausprobieren am eigenen Rechner: fertige Oberfläche, Modelle per Klick, keine Kommandozeile. Ollama ist die bessere Wahl für den Betrieb: Es läuft als Dienst im Hintergrund, bringt eine Programmierschnittstelle mit und lässt sich mit Open WebUI, n8n oder eigener Software verbinden. Wer allein testet, nimmt LM Studio. Wer eine Abteilung versorgen oder Abläufe automatisieren will, nimmt Ollama.

Option A

Ollama

Der Dienst im Hintergrund

Läuft als Server, spricht das gängige Schnittstellen-Format und lässt sich in bestehende Software einbinden. Die Bedienoberfläche kommt separat dazu, meist Open WebUI.

Preis

kostenlos (quelloffen), Kosten entstehen für Hardware oder Server

Am besten für

Mehrere Nutzer im Betrieb
Anbindung an n8n oder eigene Software
Server im Haus oder in Deutschland gemietet
Dauerbetrieb ohne offenes Programmfenster

Pro

Läuft als Dienst, startet mit dem System
Schnittstelle im OpenAI-Format, damit an vieles anschlussfähig
Läuft auch ohne Bildschirm auf einem Server
Große Modellauswahl, Aktualisierung per Befehl
Docker-tauglich, damit sauber trennbar

Contra

Ohne Zusatz keine Oberfläche, der erste Kontakt ist die Kommandozeile
Rechteverwaltung für mehrere Nutzer kommt erst mit Open WebUI
Feineinstellungen brauchen Konfigurationsdateien

Option B

LM Studio

Das Programm zum Ausprobieren

Fertiges Programm für Windows, macOS und Linux mit eingebautem Chat, Modell-Katalog und Schiebereglern für die Einstellungen.

Preis

kostenlos für den privaten Gebrauch, gewerbliche Nutzung nach eigener Lizenz prüfen

Am besten für

Erster Test auf dem eigenen Rechner
Modelle vergleichen ohne Einrichtungsaufwand
Einzelplatz ohne Server
Menschen ohne Kommandozeilen-Erfahrung

Pro

In Minuten einsatzbereit, ohne Vorkenntnisse
Modelle suchen und laden per Klick
Eingebauter Chat, kein Zusatzprogramm nötig
Zeigt an, welche Modelle auf die vorhandene Hardware passen

Contra

Gebunden an ein offenes Programmfenster auf einem Arbeitsplatz
Für Serverbetrieb nicht gedacht
Mehrbenutzer-Betrieb und Rechte fehlen
Lizenzlage für gewerbliche Nutzung vorher prüfen

Direkter Feature-Vergleich

Alle Unterschiede im Detail, was zählt wirklich?

Merkmal	Ollama	LM Studio
Erste Einrichtung	Kommandozeile oder Docker	Programm installieren, fertig
Bedienoberfläche	separat, meist Open WebUI	eingebaut
Betrieb auf einem Server
Mehrere Nutzer gleichzeitig	mit Open WebUI inklusive Rechten	nicht vorgesehen
Anbindung an n8n oder eigene Software	Schnittstelle im OpenAI-Format	eingeschränkt
Läuft ohne offenes Fenster
Modelle vergleichen	per Befehl	per Katalog mit Hardware-Hinweis
Gewerbliche Nutzung	quelloffen, unkritisch	Lizenz vorher prüfen
Daten bleiben im Haus
Laufende Kosten	nur Hardware oder Server	nur Hardware

Unser Urteil

Es ist keine Entweder-oder-Frage, sondern eine Reihenfolge: mit LM Studio herausfinden, welches Modell auf der vorhandenen Hardware brauchbare Antworten liefert, und mit Ollama in Betrieb nehmen, sobald mehr als eine Person damit arbeitet.

Für Ollama

Nehmen Sie Ollama, wenn das Modell mehreren Mitarbeitern zur Verfügung stehen soll, wenn es Abläufe automatisieren soll oder wenn es auf einem Server laufen muss statt auf einem Arbeitsplatz.

Für LM Studio

Nehmen Sie LM Studio, wenn Sie erst einmal sehen wollen, was lokale KI überhaupt leistet, und niemand im Haus Lust auf Kommandozeile hat.

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